Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- pandas
- dataframe
- 알고리즘 스터디
- MySQL
- python
- programmers
- Algorithm
- javascript
- 가상환경
- aws jupyter notebook
- Matplotlib
- 파이썬
- Stack
- 노마드코딩
- NumPy
- 백준
- String Method
- 알고리즘스터디
- type hint
- 정보처리기사 c언어
- 선그래프
- openCV
- 자료구조
- Selenium
- Join
- 데이터시각화
- queue
- 알고리즘
- 코딩테스트
- 프로그래머스
Archives
- Today
- Total
조금씩 꾸준히 완성을 향해
[Numpy] 배열 초기화&특정배열 생성(zeros, ones, full, eye, tri, empty, _like) 본문
Python/Numpy & Pandas
[Numpy] 배열 초기화&특정배열 생성(zeros, ones, full, eye, tri, empty, _like)
all_sound 2022. 9. 22. 23:45
▶ zeros() : 모든 요소를 0으로 초기화
▶ones() : 모든 요소를 1로 초기화
▶ full() : 모든 요소를 지정한 값으로 초기화
▶ eye() : 단위행렬(identity matrix) 생성
: 주대각선의 원소가 모두 1이고 나머지 원소는 모두 0인 정사각 행렬
▶ tri() : 삼각행렬 생성
▶ empty(): 초기화되지 않은 배열 생성
- 초기화가 없어서 배열 생성비용 저렴하고 빠름
- 초기화되지 않아서 기존 메모리 위치에 존재하는 값이 있음
▶ _like() : 지정된 배열과 shape가 같은 행렬 생성
- np.zeros_like()
- np.ones_like()
- np.full_like()
- np.empty_like()
'Python > Numpy & Pandas' 카테고리의 다른 글
[Numpy] 비교 연산(Comparison Operators) (0) | 2022.09.25 |
---|---|
[Numpy] 배열 연산(산술 연산, 내적 연산, Broadcasting) (0) | 2022.09.25 |
[Numpy] 배열의 구조 변경 (reshape, flatten, newaxis) (0) | 2022.09.23 |
[Numpy] 배열의 구조와 정보 확인(shape, ndim, dtype, size, itemsize, nbytes, strides) (0) | 2022.09.22 |
[Numpy] 배열의 구조와 배열의 생성 (1) | 2022.09.21 |