Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- python
- 가상환경
- 코딩테스트
- NumPy
- Stack
- 알고리즘 스터디
- openCV
- 알고리즘
- type hint
- 정보처리기사 c언어
- Algorithm
- Matplotlib
- 프로그래머스
- pandas
- String Method
- 노마드코딩
- queue
- javascript
- 백준
- Join
- 데이터시각화
- 자료구조
- dataframe
- 선그래프
- 파이썬
- aws jupyter notebook
- Selenium
- programmers
- 알고리즘스터디
- MySQL
Archives
- Today
- Total
목록허프원 (1)
조금씩 꾸준히 완성을 향해
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/qEdet/btrReJ68IQI/EIovDK2GUu4U9VkROSQRFK/img.png)
CANNY Edge Detector 정확한 검출(Good Detection), 정확한 위치(Good Localization), 단일 엣지(Single Edge) gradient 크기와 방향을 모두 고려하여 좀 더 정확한 엣지 위치를 찾을 수 있음. 총 4 딘계 가우시안 필터링 > gradient 계산 > 비최대 억제(non-maximum suppression) > 이중 임계값을 이용한 히스테리시스 엣지 트래킹 Sobel vs Canny src = cv2.imread('./lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) dst = cv2.Canny(src, 100, 200) #Canny gxo = cv2.Sobel(src, ddepth=cv2.CV_32F, dx=1, dy=0, ksize=3) ..
Python/OpenCV
2022. 11. 15. 11:29