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목록driver 버전 (2)
조금씩 꾸준히 완성을 향해
Jupyter에서 잘 돌아가던 코드에 자꾸 이런 에러가 떠서 해결해 나섰다. 처음에 에러 메세지로 검색을 해보니 코드에서 Class Number가 불일치한 경우가 대부분이었다. 그래서 코드를 뜯어보고 또 뜯어보고 데이터 라벨까지 다 점검해 보았지만 전혀 문제가 없어 보여 멘붕에 빠졌는데.... 혹시나 해서 동일 코드를 Colab에 옮겨 돌려보니 무사히 잘 돌아가는 게 아닌가!!!!! 아니 이건 Cuda 관련 프로그램들의 버전 불일치일 수 밖에 없다고 판단해서 확인해 보았다. 먼저 Cuda의 버전을 확인해 본다. $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Th..
서버알못인 제가 어쩌다 연구실의 서버를 세팅하게 되었습니다...!!!! 여러 블로그들을 찾아보고, chatGPT에게도 물어 가며 하루 종일 삽질한 결과를 기록하겠습니다 ^^ 부디 누군가에게는 도움이 될 수 있길 (미래의 나도 포함해서...ㅎ) 1. Ubuntu 환경 파악 먼저 서버에 로그인을 하면 이런 종류의 인사말이 뜹니다. Welcome to Ubuntu 22.04.2 LTS (GNU/Linux 5.19.0-50-generic x86_64) 요 버전을 잘 기록해 놓아야 이후 설치 과정이 매끄러워 집니다. 2. 기존의 nvidia-driver, Cuda Toolkit 삭제 기존에 설치한 이력이 있다면 다 지워주고 다시 시작해야 합니다. 혹시 모르니 무조건 한 번 씩 실행하고 넘어갑시다! $ sudo a..