조금씩 꾸준히 완성을 향해

jupyter notebook에서 csv 파일을 읽어서 출력하려는데 예상치 못한 오류가 발생했다. IOPub data rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs) 아무리 봐도 코드 문제도 아니고..

함수를 효과적으로 사용하기 위해서는 *args 와 **kwargs의 특징과 차이점을 잘 알아야 한다. ▶ *args 개수와 상관없이 전체 인자 값을 다 가져올 때 사용한다. 앞에 *만 붙인다면 무슨 문자를 써도 상관없지만, 통상적으로는 arguments의 약자인 args를 많이 쓰인다. 형태는 tuple로 가져오기 때문에 tuple에서 사용할 수 있는 기능들을 모두 사용할 수 있다. def get_avg(*args): sum = 0 for a in args: sum += a avg = sum / len(args) return avg print(get_avg(80, 90, 100)) #90.0 print(get_avg(75, 80, 94, 78)) #81.75 print(get_avg(80, 73, 76,..

python 에서 반올림을 담당하는 round()에는 한가지 특이점이 있다. 바로 round_half_even 방식을 적용하고 있다는 것이다. 언뜻보면 사소한 것 같지만, 코딩테스트 등 정확한 계산이 필요한 상황에서는 모르면 큰일날 부분이다. ▶ round_half_up vs round_half_even 우리가 흔히 아는 반올림이란 5이상은 올림을 하고, 4이하는 내림을 하는 round_half_up 방식이다. 반면 round_half_even은 정확히 5 지점에 있다면 짝수쪽으로 근사값을 해주는 방식이다. a = 4.5 print(round(a)) # 4 a = 7.5 print(round(a)) # 8 이렇게 4.5면 짝수쪽으로 내림을 해서 4를 만들어 주고 7.5면 짝수쪽으로 올림을 해서 8일 만들..

문자열을 거꾸로 뒤집어 출력하기 위한 3가지 방법을 소개한다. ▶ slice 사용 슬라이싱을 사용하면 간단하게 문자열을 뒤집어 출력할 수 있다. slice(start, stop[, step]) 슬라이싱은 세가지 인자를 받는다. (마지막 step은 optional) start : 슬라이싱을 시작할 Index end : 슬라이싱이 종료될 Index (포함되지 않는 index -> end 직전 index까지 슬라이싱 ) step : index의 간격을 설정. 기본값은 1 str = 'Hello, World!' reversed_str = str[::-1] print(f'Original: {str}') print(f'Reversed: {reversed_str}') # Original: Hello, World! #..

index() find() 문자열에서 특정 문자열을 찾을 때 쓰는 함수들이다. 쓰임이 비슷하지만 결정적인 차이점이 존재한다. ▶ 사용 방법 두 함수 모두 사용 방법은 동일하다. str = 'Hello World' print(str.find('o')) # 4 print(str.index('o')) # 4 찾을 문자열을 함수의 인자로 넣어주면, 그 문자열의 index 값을 반환한다. ▶ 차이점 이 두 함수의 차이점은 존재하지 않는 문자열을 찾을 때 드러난다. str = 'Hello World' print(str.find('p')) # -1 find()의 경우 해당 문자가 존재하지 않을 때 -1을 반환한다. str = 'Hello World' print(str.index('p')) 반면에 index()의 경우..

Print() 함수에서 꼭 기억해야할 두 가지 활용법이 있다. ▶ sep sep 은 seperator의 약자로, print() 출력에서 값들 사이를 구분하는 구분자를 말한다. print(1, 2, 3, 4, 5, 6) # 1 2 3 4 5 6 print(1, 2, 3, 4, 5, 6, sep=' ') # 1 2 3 4 5 6 print() 함수로 출력을 할 때 구분자를 넣지 않는 경우가 더 많은데, 이 때 sep은 기본적으로 ' ' (한 칸 공백)으로 설정되어 있다. 즉, 값들 사이에 자동으로 한 칸 공백이 들어가서 출력이 되는 것이다. 만약 값들을 공백 없이 붙여서 출력하고 싶을 때는 아래와 같이 sep안에 빈 문자열을 넣으면 된다. print(1, 2, 3, 4, 5, 6, sep=' ') # 1 2..

python의 데이터 타입 중 하나로, 수학의 집합 개념이라고 볼 수 있다. 데이터에 순서가 없고, 값을 중복해서 쓸 수 없다는 것이 특징이다. ▶ set 생성 s1 = set() print(type(s1)) # s3 = {1, 2, 3, 4, 5} print(type(s3)) # ▶ string -> set char = 'abcdef' sc = set(char) print(sc) # {'b', 'd', 'e', 'a', 'c', 'f'} set은 순서가 없기 때문에 이렇게 문자를 랜덤하게 섞어 버린다. 위치라는 기준 자체가 없기 때문에 index도 사용 불가하다. ▶ 집합으로의 활용 x = {1,2,3,4,5} y = {3,4,5,6,7} #교집합 print(x&y) #{3, 4, 5} ..

Python에서 문자열 format을 할 때는 크게 3가지 방법을 사용한다. 데이터 타입에 따라 선택해서 써야 하니 잘 숙지하고 있어야 한다. %d 정수 (int) %s 문자열 (string) %f 실수 (float) %05d 정수형 숫자 다섯 자리, 남는 부분을 0으로 채움 %.2f 소소수점 둘째 자리의 실수형 숫자 ▶ 사용 예제 name, age = '최다솔', 30 print('나는 %s입니다.' % name, '나이는 %d살입니다.'% age) #나는 최다솔입니다. 나이는 30살입니다. 이렇게 넣고 싶은 변수 타입에 따라 종류를 잘 골라서 넣어줘야 한다. year = 2022 month = 8 day = 23 print('%d-%02d-%02d' %(year, month, ..

여러 개의 데이터를 하나로 묶는 데 사용되는 데이터 타입 중 하나이다. 리스트와 유사하지만, 한번 생성하면 그 이후에는 항목을 추가, 삭제, 변경할 수 없다는 게 가장 큰 특징이다. t1 = () print(type(t1)) # t2 = tuple() print(type(t2)) # t3 = 1, 2, 3, 4 print(type(t3)) # 튜플의 기본 형태는 () 소괄호이지만, 생략이 가능하다. 참고로 원래 Python에서는 모든 데이터에 소괄호가 존재하는데 생략되어 쓰인다고 한다. 따라서 항목을 하나만 갖는 튜플을 생성할 때에는 구분을 위해 반드시 콤마(,)를 붙여 사용해야 한다. a = (1) print(type(a)) # b = (1,) print(type(b)) # c ..