Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- programmers
- queue
- 자료구조
- 파이썬
- Join
- pandas
- python
- Matplotlib
- MySQL
- 프로그래머스
- 알고리즘스터디
- 코딩테스트
- 정보처리기사 c언어
- openCV
- 알고리즘 스터디
- 노마드코딩
- type hint
- aws jupyter notebook
- 데이터시각화
- dataframe
- javascript
- Selenium
- Stack
- String Method
- 선그래프
- 가상환경
- 백준
- NumPy
- Algorithm
- 알고리즘
Archives
- Today
- Total
목록데이터프레임 (1)
조금씩 꾸준히 완성을 향해
[Pandas] DataFrame 객체 생성과 변경
DataFrame 객체 데이터 테이블 전체를 지칭하는 객체 넘파이 배열의 특성을 그대로 가짐 indexing : 열과 행 각각 사용하여 하나의 데이터에 접근 데이터프레임 생성 딕셔너리 타입 데이터에서 Key는 열이름, Value는 시퀀스형 데이터 타입을 넣어 각 열의 데이터로 만듦 # dictionary > DataFrame datas = {'나이': [15, 17], '성별': ['남', '여'], '학교': ['덕영중', '수리고']} pd.DataFrame(datas, index=['준서', '예은']) 리스트 타입 데이터에서 행과 열을 별도로 지정해서 데이터 프레임 생성 # List > DataFrame datas = [[15, '남', '덕영중'], [17, '여', '수리고']] pd.Data..
Python/Numpy & Pandas
2022. 9. 25. 10:23