Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 자료구조
- 코딩테스트
- 알고리즘
- javascript
- queue
- 알고리즘 스터디
- Join
- 가상환경
- 파이썬
- python
- aws jupyter notebook
- programmers
- 노마드코딩
- 프로그래머스
- pandas
- 알고리즘스터디
- String Method
- 선그래프
- Matplotlib
- Algorithm
- type hint
- 정보처리기사 c언어
- MySQL
- Selenium
- 백준
- Stack
- dataframe
- NumPy
- 데이터시각화
- openCV
Archives
- Today
- Total
목록분류문제 (1)
조금씩 꾸준히 완성을 향해
[Sklearn] K-Nearest Neighbor(k-최근접 이웃 분류)와 표준화(Scaling)
최근접 이웃(K-Nearest Neighbor) 특별한 예측 모델 없이 가장 가까운 데이터 포인트를 기반으로 예측을 수행하는 방법 분류와 회귀 모두 지원 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ▶ 생선의 길이와 높이 데이터로 빙어인지, 도미인지 예측하는 분류 문제 # 데이터 준비 fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0,35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0..
AI/Machine Learning
2022. 10. 27. 15:57