Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Join
- python
- pandas
- 프로그래머스
- dataframe
- queue
- Stack
- 파이썬
- 백준
- aws jupyter notebook
- NumPy
- 자료구조
- javascript
- 노마드코딩
- 알고리즘
- type hint
- 알고리즘 스터디
- 가상환경
- Matplotlib
- programmers
- 데이터시각화
- MySQL
- 정보처리기사 c언어
- openCV
- 알고리즘스터디
- 코딩테스트
- Algorithm
- Selenium
- String Method
- 선그래프
Archives
- Today
- Total
목록축추가 (1)
조금씩 꾸준히 완성을 향해
[Numpy] 배열의 구조 변경 (reshape, flatten, newaxis)
reshape() : 배열의 구조를 변경하고 rank(차원수)를 조절 array.reshape(변환 shape) np.reshape(array, 변환 shape) x = np.array([[1, 2, 5, 8], [1, 2, 5, 8]]) print(x.shape) # 배열 X의 구조 확인 print(x.reshape(-1,)) # 차원을 -1 낮춘다 (2차원 -> 1차원) x = np.array(range(8)).reshape(4, 2) print(x) # 배열 x를 4행 2형의 구조로 변경(1차원 -> 2 차원) # -1 : 가능한 shape을 자동 계산하여 반영해 준다. x.reshape(2, -1) # x를 2행의 배열로 변경 (열은 자동 생성) x = np.array(range(8)).resha..
Python/Numpy & Pandas
2022. 9. 23. 14:01