조금씩 꾸준히 완성을 향해

구글 코랩에서 딥러닝 모델을 돌리는 와중에 지속적으로 커널이 죽는 현상이 발생했다. 에러 메세지는 'Your session crashed after using all available RAM' 구글링 해보니 결국 메모리 문제였다. 구글 코랩에서 기본적으로 제공되는 램은 약 12GB이다. 때문에 복잡하고 방대한 신경망 모델을 돌리 경우에는 세션이 중단될 수 밖에 없는 것이다. 해결책은 두 가지. 1. 매월 구독료를 내고 구글 Pro 버전을 사용한다. 2. train 및 test 데이터 세트를 줄이거나 모델을 간소화시킨다. 유튜브 강의 교안으로 공부하기 위해 코랩을 사용 중이었는데, 강사님은 아마 Pro 버전이라 아무 문제가 없었던 것 같다. 사용 중이던 데이터는 imdb 10,000개 from tensor..

이 포스팅을 찾아 들어왔다면 이미 여러 방법들을 많이 시도해 봤을 거라 생각한다. 나 역시 검색을 꽤 오래 해봤고, 여러 코드들을 실행해 봤다. 특정 폰트를 지정해 주는 방법이 몇몇 있었는데 대표적인 해결 코드는 아래와 같았다. from matplotlib import font_manager, rc font_path = "/content/drive/MyDrive/ Encore Prac/malgun.ttf" # 폰트파일의 위치 mg = font_manager.FontProperties(fname=font_path) font_name = mg.get_name() rc('font', family=font_name) !apt-get update -qq !apt-get install fonts-nanum* -qq..