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조금씩 꾸준히 완성을 향해

[Sklearn] K-Nearest Neighbor Regression(k-최근접 이웃 회귀)

k-최근접 이웃 분류 vs 회귀 샘플에 가장 가까운 샘플 k개 선택한 후 이 수치들의 평균을 구하여 새로운 샘플의 타깃값 예측. 분류에서는 이웃의 label 개수를 확인해서 다수결로 타깃값을 예측했지만, 회귀에서는 이웃들의 평균을 계산한다는 점에서 차이. ▶ 농어의 길이로 무게 예측 예제 # 농어의 길이, 무게로 산점도 그리기 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(perch_length, perch_weight) plt.xlabel('length') plt.ylabel('weight') plt.show() # 훈련, 테스트 세트 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split train_input, test_i..
AI/Machine Learning 2022. 10. 27. 17:51
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