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조금씩 꾸준히 완성을 향해

[Pandas] 데이터 전처리 / 누락 데이터 처리 (isnull, notnull, dropna, fillna)

누락데이터 처리 데이터의 누락 : 데이터를 입력할 때 빠트리거나 파일 형식을 변환하는 과정에서 데이터가 소실되는 것이 주요 원인 일반적으로 유효한 데이터 값이 존재하지 않는 누락 데이터를 NaN(Not a Number)으로 표시 머신러닝 모델에 데이터 입력 전 반드시 누락 데이터 제거 혹은 다른 적절한 값으로 대체하는 과정 필요 누락 데이터가 많아지면 데이터의 품질이 떨어지고 머신러닝 분석 알고리즘을 왜곡하는 현상 발생 ▶ NaN 값 확인 #라이브러리 import import seaborn as sns import pandas as pd #titanic 데이터 가져오기 df = sns.load_dataset('titanic') df.head(5) #데이터프레임 요약 정보 출력 후 NaN값 개수 확인 df..
Python/Numpy & Pandas 2022. 10. 2. 18:10
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