조금씩 꾸준히 완성을 향해

이전 포스팅에서 인스턴스 연결까지 했다면 이제 jupyter notebook를 깔고 실행해 볼 차례이다. 설치 sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip sudo pip3 install notebook 세 가지 명령어를 순서대로 실행하면 설치가 완료된다. 비밀번호 생성 python3 >>> from notebook.auth import passwd >>> passwd() 파이썬으로 들어가 패드워드를 설정한다. 위와 같이 패스워드를 입력하면 해시값이 생성되는데, Jupyter Notebook 설정에 사용할 값이니 꼭 복사해서 저장해 둔다. exit() 으로 python에서 나온 후 다음 과정 진행 Jupyter Notebook 환경 설정 jupyter n..

아래의 순서대로 들어가서 instance 생성을 클릭한다. aws 접속 - EC2 - instances - Launch an instance (참고로 지역을 서울로 설정하면 상대적으로 비용이 많이 청구되니 연구 목적이라면 남미를 추천) AMI 설정 - Ubuntu 선택 (처음에 lunux로 했다가 고생을 많이 했다.. 에러에 허덕이지 않기 위해서는 이왕이면 ubuntu로 시작하길 추천) instance type 선택 목적과 예산에 맞게 비교해 보고 선택하면 된다. deep learning - GPU에 특화된 instance 추천 페이지를 참고 바람. https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu.html Recommended GPU Instances - ..