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조금씩 꾸준히 완성을 향해

[Pandas] 그룹객체 생성과 그룹연산 (Groupby, agg, transform, filter, apply)

그룹 연산 특정 기준을 적용하여 데이터를 몇 개의 그룹으로 분할하여 처리하는 것 복잡한 데이터를 어떤 기준에 따라 여러 그룹으로 나눠서 분석 데이터를 집계, 변환, 필터링에 효과적 총 3단계 분할 (split): 데이터를특정 조건에 의해 분할 적용 (apply): 데이터를 집계, 변환, 필터링하는데 필요한 메소드 적용 결합 (combine) :처리 결과를 하나로 결합 Groupby ▶ 하나의 열 기준으로 그룹화 # 데이터 확인 df.head() # groupby로 class 열을 기준으로 분할하여 grouped 변수에 저장 grouped = df.groupby('class') grouped # # calss의 unique 값 확인 df['class'].unique() # ['Third', 'First',..
Python/Numpy & Pandas 2022. 10. 10. 22:26
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